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社区首页 >问答首页 >警告: Mutate_impl(.data,点):不相等因子级别:强制为字符

警告: Mutate_impl(.data,点):不相等因子级别:强制为字符
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Stack Overflow用户
提问于 2017-08-30 20:51:46
回答 1查看 5.3K关注 0票数 9

泰坦尼克号的数据集可以从kaggle: kaggle.com/c/ Titanic /data下载。请使用train.csv或安装包'titanic‘并使用数据集titanic_train。

这是可行的

代码语言:javascript
运行
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library(dplyr)
library(stringr)

titanic <- titanic %>%
    mutate(Cabin_Letter = ifelse(!is.na(Cabin), str_extract(Cabin, "[A-Z]+"), 'Unknown'))

这并不完全起作用。

代码语言:javascript
运行
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titanic <- titanic %>%
    mutate(Cabin_Letter = factor(ifelse(!is.na(Cabin), str_extract(Cabin, "[A-Z]+"), 'Unknown')))

警告:

警告消息: 1:在mutate_impl(.data,点):不相等的因子级别:强制为字符2:在mutate_impl(.data,点):绑定字符和因子向量,强制为字符矢量3:在mutate_impl(.data,点):绑定字符和因子矢量,强制为字符矢量4:在mutate_impl(.data,点):绑定字符和因子矢量,强制为字符矢量5:在mutate_impl(.data,点):绑定字符和因子矢量,强制为字符向量6:在mutate_impl(.data,点):绑定字符和因子向量,强制为字符向量7:在mutate_impl(.data,点):绑定字符和因子向量,强制为字符向量

我该如何解决这个问题?我不想多说一句:

代码语言:javascript
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titanic$Cabin_letter <- factor(titanic$Cabin_letter)
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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-06-29 00:56:36

如果使用group_by()函数对数据进行分组(grouped_df),则会发生此问题。我就是撞上了。我的解决方案是对数据帧进行ungroup(),然后使用as.factor()转换为因子。

票数 28
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/45960971

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