Spark无法读取配置单元表，因为S3中的_1和_2子文件夹
Spark无法读取配置单元表，因为S3中的_1和_2子文件夹
提问于 2017-10-12 01:49:52
我有下面3张相同结构的蜂窝表。
drop table default.test1;
CREATE EXTERNAL TABLE `default.test1`(
`c1` string,
`c2` string,
`c3` string)
ROW FORMAT SERDE
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe'
STORED AS INPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat'
OUTPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'
LOCATION
's3://s3_bucket/dev/dev/testspark/test1/';
drop table default.test2;
CREATE EXTERNAL TABLE `default.test2`(
`c1` string,
`c2` string,
`c3` string)
ROW FORMAT SERDE
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe'
STORED AS INPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat'
OUTPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'
LOCATION
's3://s3_bucket/dev/dev/testspark/test2/';
drop table default.test3;
CREATE EXTERNAL TABLE `default.test3`(
`c1` string,
`c2` string,
`c3` string)
ROW FORMAT SERDE
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe'
STORED AS INPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat'
OUTPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'
LOCATION
's3://s3_bucket/dev/dev/testspark/test3/';hive>insert into default.test1 values("a","b","c");
hive>insert into default.test2 values("d","e","f");
hive>insert overwrite table default.test3 select * from default.test1 UNION ALL select * from default.test2;一次是在我使用test1和test2的UNION ALL加载数据之后。test3表s3路径的数据位于如下所示的子文件夹中。
PRE 1/
PRE 2/当我从hive查询test3表时，它将给出插入的数据的结果。但当我在spark中提出同样的问题时。它的计数为零。pyspark shell：
>>>sqlContext.sql("select * from default.test3").count()
>>>0如何解决此问题？
Stack Overflow用户
发布于 2020-07-27 04:56:58
除了上面的属性外，还需要设置一个属性才能使其正常工作。
spark.conf.set("mapred.input.dir.recursive","true")
spark.conf.set("mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive","true")
spark.conf.set("spark.sql.hive.convertMetastoreParquet", "false") 页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/46694573
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