哪些选项可以改善使用谷歌CLoud视觉的光学字符识别？
哪些选项可以改善使用谷歌CLoud视觉的光学字符识别？
提问于 2017-10-02 04:50:10
我正在用Google cloud vision测试OCR，我发现结果特别糟糕。我的文档是法语的，但它遗漏了许多撇号和逗号。例如作为输入
使用代码
Request
.post(`https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=AIzaSyAtArxxxxxxxxxxxxxxxxxpGrKrydU4`)
.send({
requests: [{
image: { content: base64.replace('data:image/jpeg;base64,', '') },
features: [{ type: 'DOCUMENT_TEXT_DETECTION' }],
"imageContext": { "languageHints": [ "fr" ] }
}]
})我得到了结果(错误以黄色突出显示)
当我用Microsoft Azure OCR测试相同的图像时，结果是绝对完美的，而不需要指明语言。
有没有人在Google Cloud Vision中遇到过类似级别的不准确？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-09-05 00:43:21
您可以使用"languageHints": ["fr"]指定它
{
"requests": [
{
"imageContext": {
"languageHints": ["fr"]
}
}
]
}页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/46516766
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