blocks|key|214225|text|使用三元运算符和zip的列表理解应该可以做到这一点：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|214226|[40+if+list2_val+<+65.0+else+list1_val
++++for+list1_val,+list2_val+in+zip(list1,+list2)]
Out[2]:+[40,+4,+15,+4,+5,+40]|code-block|syntax|javascript|214227|FWIW，这种更紧凑(但可能更难读)的语法将产生与Tobias's+answer相同的结果。|214228|根据列表的长度，您可以尝试使用pandas和numpy|214229|>>>+import+pandas+as+pd
>>>+import+numpy+as+np
>>>+df+=+pd.DataFrame({'list1':+list1,+'list2':+list2})
>>>+df
+++list1+++++++list2
0+++++29+++57.500000
1++++++4+++89.743590
2+++++15+++78.947368
3++++++4++100.000000
4++++++5+++94.444444
5++++++5+++57.894737
>>>+df['list1_new']+=+np.where(df['list2']+<+65,+40,+df['list1'])
+++list1+++++++list2++list1_new
0+++++29+++57.500000+++++++++40
1++++++4+++89.743590++++++++++4
2+++++15+++78.947368+++++++++15
3++++++4++100.000000++++++++++4
4++++++5+++94.444444++++++++++5
5++++++5+++57.894737+++++++++40|214230|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://stackoverflow.com/a/46975285/5015569^0|8|3|0|0|P|F|0|0|F|6|M|5|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Y|8|@$9|Z|A|10|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|11|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|12|8|@]|D|@$9|13|A|14|1|15]]|E|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|16|8|@$9|17|A|18|B|C]|$9|19|A|1A|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|O|3|P|5|H|7|1B|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|1C|8|@]|D|@]|E|$]]]|R|$S|$5|T|U|V|E|$W|X]]]]

A list comprehension with the ternary operator and <code>zip</code> should do the trick:

<pre><code>[40 if list2_val &lt; 65.0 else list1_val
 for list1_val, list2_val in zip(list1, list2)]
Out[2]: [40, 4, 15, 4, 5, 40]
</code></pre>

FWIW, this more compact (but perhaps more difficult to read) syntax will produce an identical result to that of <a href="https://stackoverflow.com/a/46975285/5015569">Tobias's answer</a>.

Depending on how long your lists are, you might try using <code>pandas</code> and <code>numpy</code>:

<pre><code>&gt;&gt;&gt; import pandas as pd
&gt;&gt;&gt; import numpy as np
&gt;&gt;&gt; df = pd.DataFrame({'list1': list1, 'list2': list2})
&gt;&gt;&gt; df
 list1 list2
0 29 57.500000
1 4 89.743590
2 15 78.947368
3 4 100.000000
4 5 94.444444
5 5 57.894737
&gt;&gt;&gt; df['list1_new'] = np.where(df['list2'] &lt; 65, 40, df['list1'])
 list1 list2 list1_new
0 29 57.500000 40
1 4 89.743590 4
2 15 78.947368 15
3 4 100.000000 4
4 5 94.444444 5
5 5 57.894737 40
</code></pre>

blocks|key|4424280|text|你应该像我在评论中写的那样使用zip，我认为这将是最干净的解决方案。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|4424281|new_list1+=+[]
for+a,+b+in+zip(list1,+list2):
++++if+b+<+65.0:
++++++++new_list1.append(40)
++++else:
++++++++new_list1.append(a)|code-block|syntax|javascript|4424282|entityMap^0|F|3|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@$9|N|A|O|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|P|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|D|@]|E|$]]]|L|$]]

You should use <code>zip</code> as I wrote in a comment, I think that would be the cleanest solution.

<pre><code>new_list1 = []
for a, b in zip(list1, list2):
 if b &lt; 65.0:
 new_list1.append(40)
 else:
 new_list1.append(a)
</code></pre>

blocks|key|4424327|text|您必须对list2进行迭代，以找出哪个索引的值小于65.0。使用此索引号，您可以替换list1中的第n个值：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4424328|list1+=+[29,+4,+15,+4,+5,+5]
list2+=+[57.49999999999999,+89.74358974358975,+78.94736842105263,+100.0,+
94.44444444444444,+57.89473684210527]

for+i+in+range(0,+len(list1)):

++if+list2[i]+<+65.0:
++++list1[i]+=+40


print(list1)|code-block|syntax|javascript|4424329|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

You have to iterate on list2 to find which index has a value smaller than 65.0. With this index number you can replace nth value in list1:

<pre><code>list1 = [29, 4, 15, 4, 5, 5]
list2 = [57.49999999999999, 89.74358974358975, 78.94736842105263, 100.0, 
94.44444444444444, 57.89473684210527]

for i in range(0, len(list1)):

 if list2[i] &lt; 65.0:
 list1[i] = 40


print(list1)
</code></pre>

I have two equal lists, their values are connected to each other:

<pre><code>list1 = [29, 4, 15, 4, 5, 5]
list2 = [57.49999999999999, 89.74358974358975, 78.94736842105263, 100.0, 94.44444444444444, 57.89473684210527]
</code></pre>

How do I change the i-th value in <code>list1</code> to <code>40</code> if the corresponding i-th value in <code>list2</code> is less than <code>65.0</code>?

How to replace an item in a list depending on an item in another list?

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我有两个相等的列表，它们的值是相互关联的：list1 = [29, 4, 15, 4, 5, 5]list2 = [57.49999999999999, 89.74358974358975, 78.94736842105263, 100.0, 94.44444444444444, 57.89473684210527]如...

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