问如何在Windows操作系统上访问在Docker工具箱Linux容器中创建的项目目录？

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更多关于Linux Python容器是如何启动的详细信息，例如build file/ run命令，将会很有帮助。但话虽如此，您可以使用docker cp将文件复制到容器之外，如下所述：https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/cp/

此外，如果使用卷，则可以直接在Windows计算机上查看克隆的存储库，但这些卷必须在构建过程中设置，不能添加到正在运行的容器中。有关卷以及docker中数据持久化工作原理的更多详细信息：https://docs.docker.com/engine/admin/volumes/volumes/

为了回答你关于图形用户界面停靠工具的问题，我使用了but (https://kitematic.com/)，但我个人发现CLI更快更容易使用。

编辑根据编辑，您确实拥有可将数据持久存储到本地Windows机的卷。但我认为你需要为每一个使用一个单独的挂载标志：(docker文档不清楚这一点，因为他们现在建议使用-v，但根据这篇文章：Mounting multiple volumes on a docker container?建议使用多个标志)：

docker -v /sharedfolder:/root/sharedfolder \
       -v floydhub/dl-docker:cpu

附注:在挂载卷时不使用绝对路径有时会让人感到困惑，就像您在floydhub/dl-docker:cpu中所做的那样。这些数据可能存放在哪里并不总是很清楚。

存储在停靠容器中的/root/sharedfolder中的任何数据都应该在Windows中的/sharedfolder处可用

编辑2以匹配原始docker运行命令：

docker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v /sharedfolder:/root/sharedfolder -v floydhub/dl-docker:cpu bash