问在特定矩形上运行光流的cv2

EN

是的，这是可能的。cv2.calcOpticalFlowPyrLK()将是您需要的光流函数。在调用该函数之前，您必须创建一个图像蒙版。我做了一个类似的项目，但使用的是C++，不过我可以为您概述步骤：

• 创建一个与你的图像具有相同宽度和高度的空矩阵
• 使用你的投资回报中的点，创建一个形状(我是用cv2.fillPoly()做的)，并用白色填充形状的内部(你的图像蒙版应该只由黑白颜色组成)
• 如果你计划使用角点作为特征，那么调用cv2.goodFeaturesToTrack()并传入你作为其参数之一的蒙版。
• 如果您使用Feature2D模块来检测特征，则可以使用相同的掩码来仅提取该掩码区域中的特征。
• 通过这一步，你现在应该有了一个仅在形状边界内的特征/点的集合！调用光流函数，然后处理结果。

我希望这能有所帮助。