我正在用覆盆子圆周率来捕捉视频的前20帧。现在这更多的是一个概念问题,但在浏览videoCapture上的openCV文档时,他们强调了在此代码中发布capture的重要性(如他们网站上所发布的):
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
# Capture frame-by-frame
ret, frame = cap.read()
# Our operations on the frame come here
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Display the resulting frame
cv2.imshow('frame',gray)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()cap.release()的重要性是什么?省略这一行是否对内存有任何影响?如果是这样,它们是什么?为什么?
发布于 2018-01-12 10:24:42
当您调用cap.release()时,则:
在调用cap.release()之前,您可以尝试将另一个实例设为cap2 = cv2.VideoCapture(0)。
cap = cv2.VideoCapture(0)
#cap.release()
cap2 = cv2.VideoCapture(0)因为您还没有释放摄像头设备资源,所以它会引发像Device or resource busy这样的错误,导致引发OpenCV异常。
libv4l2: error setting pixformat: Device or resource busy
VIDEOIO ERROR: libv4l unable to ioctl S_FMT
libv4l2: error setting pixformat: Device or resource busy
libv4l1: error setting pixformat: Device or resource busy
VIDEOIO ERROR: libv4l unable to ioctl VIDIOCSPICT
libv4l2: error setting pixformat: Device or resource busy
OpenCV Error: Unspecified error (GStreamer: unable to start pipeline
) in cvCaptureFromCAM_GStreamer, file /home/xxx/Programs/OpenCV/src/opencv-master/modules/videoio/src/cap_gstreamer.cpp, line 887
VIDEOIO(cvCreateCapture_GStreamer(CV_CAP_GSTREAMER_V4L2, reinterpret_cast<char *>(index))): raised OpenCV exception:
/home/xxx/Programs/OpenCV/src/opencv-master/modules/videoio/src/cap_gstreamer.cpp:887: error: (-2) GStreamer: unable to start pipeline
in function cvCaptureFromCAM_GStreamer发布于 2018-01-12 02:26:28
我不清楚,但根据这个offical documentation,它既关闭了IO设备,也释放了一个指针。因此,可以假设它释放了一定数量的内存(不管是多少)。更重要的是,我认为这将释放其他进程对设备/文件的访问。
关闭视频文件或采集设备。
这些方法由后续的VideoCapture::open和VideoCapture析构函数自动调用。
C函数还释放内存并清除*捕获指针。
发布于 2021-06-29 00:11:31
根据我的经验,如果你在笔记本电脑上使用实时摄像头,或者使用Raspberry Pi或其他机器人项目,在这种情况下,你真的需要释放视频捕获对象(以及视频写入),以避免任何材料冲突。
在使用笔记本电脑的日常生活中,你可以看到这是一种问题,有时你需要关闭一个软件(从任务管理器)才能使用另一个软件。
https://stackoverflow.com/questions/48213499
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