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社区首页 >问答首页 >英伟达GeForce GT 635M是否适合深度学习?

英伟达GeForce GT 635M是否适合深度学习?
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Stack Overflow用户
提问于 2018-02-03 00:56:47
回答 1查看 2K关注 0票数 0

我的图形处理器型号是英伟达GeForce GT 635M,在英伟达网站上,据说这款图形处理器支持CUDA。我可以使用TensorFlow或PyTorch或任何其他类型的深度学习平台与此图形处理器或它不适合?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-02-03 01:05:20

任何GPU都可以用于深度学习训练。你甚至可以只在你的CPU上训练。使用TensorFlow和PyTorch时也是如此,但有一些需要注意的地方,如后面所述。

至于它们对这项任务的适用性,由于各种原因,一些GPU确实比其他GPU更好。其中一个很明显就是性能方面-- GPU越强大,训练就越快。另一个是给定GPU的CUDA功能,您在问题中提到了这一点。你提到的图形处理器,英伟达GeForce GT 653M,is CUDA enabled,但只有2.1的计算能力,这是在低端。这也意味着you won't be able to use TensorFlowPyTorch需要>= 3.0计算能力(感谢janneb指出了这一点)。你仍然可以使用它们,但不能用你的GPU,只能用CPU。

这是一个不错的GPU来训练,主要是如果你是深度学习的初学者,但它也不是最好的。不过,您不需要担心无法使用某些软件或无法训练某些网络。

票数 6
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/48587441

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