在图形上绘制椭圆并获取coordinates_Python
我正在开发Python 2.7。我必须在图片上定义一些感兴趣的区域(AoI)。基本上，我试图在图片的特定部分绘制一个椭圆(或更多)，并获得其轮廓的坐标(x；y)。我想将这些坐标保存在一个文件中，以便以后使用它们来查看我的数据是否在这个区域内。
这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Ellipse, Circle
from matplotlib.path import Path
# Get an example image
img = imread('sposa.png')
# Create a figure. Equal aspect so circles look circular
fig,ax = plt.subplots(1)
ax.set_aspect('equal')
# Show the image
ax.imshow(img)
ax.set_xlim(0,1600)
ax.set_ylim(0,1200)
# Now, loop through coord arrays, and create a circle at each x,y pair
ellipse = Ellipse((1000, 400), width=400, height=100, edgecolor='white',facecolor='none',linewidth=2)
ax.add_patch(ellipse)
path = ellipse.get_path()
# Show the image
plt.show()当我运行代码时，我得到这样的结果(这正是我想要的)：
但是，当我打印路径以检查它时，我得到了以下输出，(我认为)它专门与椭圆相关。
Path(array([[ 0. , -1. ],
[ 0.2652031 , -1. ],
[ 0.51957987, -0.89463369],
[ 0.70710678, -0.70710678],
[ 0.89463369, -0.51957987],
[ 1. , -0.2652031 ],
[ 1. , 0. ],
[ 1. , 0.2652031 ],
[ 0.89463369, 0.51957987],
[ 0.70710678, 0.70710678],
[ 0.51957987, 0.89463369],
[ 0.2652031 , 1. ],
[ 0. , 1. ],
[-0.2652031 , 1. ],
[-0.51957987, 0.89463369],
[-0.70710678, 0.70710678],
[-0.89463369, 0.51957987],
[-1. , 0.2652031 ],
[-1. , 0. ],
[-1. , -0.2652031 ],
[-0.89463369, -0.51957987],
[-0.70710678, -0.70710678],
[-0.51957987, -0.89463369],
[-0.2652031 , -1. ],
[ 0. , -1. ],
[ 0. , -1. ]]), array([ 1, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4,
4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 79], dtype=uint8))但是，我需要一个相对于图片像素的椭圆坐标列表(1600X1200)。我可能使用了错误的函数，或者在图片和椭圆之间有不匹配的东西。
我应该得到类似这样的东西(这是之前实验中的一个例子)：
[ Path(array([[ 1599. , 868.86791294],
[ 1598. , 868.87197971],
[ 1597. , 868.8801087 ],
...,
[ 1597. , 675.30378536],
[ 1598. , 675.31373204],
[ 1599. , 675.31870792]]), None)]
665 有谁可以帮我？提前谢谢你，R
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2019-08-15 02:40:06
您应该使用Ellipse.get_path().vertices，但是它不在正确的坐标系中。要对其进行转换，请对其应用ellipse.get_patch_transform().transform。请参见下面的工作示例
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Ellipse
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.patches import PathPatch
img = plt.imread("image.jpg")
fig, ax = plt.subplots(1)
ax.set_aspect('equal')
ax.imshow(img)
# Create the base ellipse
ellipse = Ellipse((300, 300), width=400, height=100,
edgecolor='white', facecolor='none', linewidth=2)
# Get the path
path = ellipse.get_path()
# Get the list of path vertices
vertices = path.vertices.copy()
# Transform the vertices so that they have the correct coordinates
vertices = ellipse.get_patch_transform().transform(vertices)
# You can then save the vertices array to a file: csv, pickle... It's up to you
plt.show()Stack Overflow用户
发布于 2018-02-08 08:07:54
路径数组看起来是一个粗糙的归一化圆-我会忽略它
你已经有椭圆信息了
ellipse = Ellipse((1000, 400), width=400, height=100, ...)
如果你想显式地画一个高分辨率的椭圆，我会根据Ellipse((1000, 400), width=400, height=100中的前几个数字，即中心点和轴的长度，做一个正弦，cos参数化的椭圆。
对于成员资格测试，当a、b分别为width=400, height=100的1/2时，(x - x_0)^2/a^2 + (y - y_0)^2/b^2 <= 1可能是最好的
当然，您只需要测试边界矩形内的像素索引
https://stackoverflow.com/questions/48670760
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