假设我有一张像这样的白板的照片。我将使用计算机视觉来处理白板的内容,但首先我需要一种方法来识别白板中重要的区域。我想做这件事的一种方法是在白板的重要区域周围画角。然而,我需要一种方法来可靠地检测这些角落。普通的角点检测器也可以检测到白板目标区域内外的大量其他角点。
此外,白板的图像可能不是正面拍摄的,因此角可能与相机的视角不成直角。
有没有人有什么建议可以让我这样做呢?有没有人有什么切入点,因为我不知道该怎么开始
发布于 2018-01-22 08:24:33
您的感兴趣区域(ROI)和背景明显分开。所以你为什么不直接使用“颜色分割”方法呢?
像这样的东西应该是可行的
1. Threshold : Otsu
2. Find the biggest rectangle which cover on the un-removed objects
3. Get the corners of that rectangle then rotate
希望对您有所帮助
https://stackoverflow.com/questions/48357617
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