pandas:合并数据帧并以列的形式包含索引
pandas:合并数据帧并以列的形式包含索引
提问于 2018-01-31 07:56:48
我有两个数据帧，如下所示：
df1:
dp value
0 d1 2
1 d1 3
2 d2 7
3 d2 8
4 d3 6
df2:
fv_name dp value
0 x-1 d1 2
1 x-2 d1 2
2 x-3 d1 3
3 x-1 d2 7
4 x-2 d2 7
5 x-3 d2 8
6 x-1 d3 6
7 x-2 d3 6
8 x-3 d3 6我正在尝试将df1中的索引添加到df2上，以生成如下所示的数据帧：
df3:
fv_name dp value dp_id
0 x-1 d1 2 0
1 x-2 d1 2 0
2 x-3 d1 3 1
3 x-1 d2 7 2
4 x-2 d2 7 2
5 x-3 d2 8 3
6 x-1 d3 6 4
7 x-2 d3 6 4
8 x-3 d3 6 4我尝试了一些不同类型的合并，但我无法实现我想要的数据帧。
df3 = pd.merge(df1, df2, on=['dp', 'value'], how='outer')事先感谢你对此的任何帮助。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-01-31 08:00:24
将d1的索引提升到列，然后执行合并：
df1['dp_id'] = df1.index
df3 = pd.merge(df1, df2, on=['dp', 'value'], how='outer')Stack Overflow用户
发布于 2018-01-31 08:38:02
df3 = pd.merge(df1.rename_axis('dp_id').reset_index(), df2,
on=['dp', 'value'], how='outer')页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/48532361
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