有什么方法可以不继承父variable_scope吗？
有什么方法可以不继承父variable_scope吗？
提问于 2018-02-28 01:46:47
假设我有以下代码：
import tensorflow as tf
with tf.variable_scope('Embedding'):
embd = tf.get_variable('embedding_matrix', [100, 10], dtype = tf.float32)我想在新的作用域中重用名为embedding_matrix的张量：
with tf.variable_scope('not_related'):
with tf.variable_scope('Embedding', reuse = True) as scope:
# I want the name of 'call_embd' be 'Embedding/embedding_matrix
# but not 'not_related/Embedding/embedding_matrix'
call_embd = tf.get_variable('embedding_matrix')有没有办法让call_embd有Embedding/embedding_matrix这个名字？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-02-28 22:07:47
根据你的澄清评论，听起来你把variable_scope和name_scope搞混了。
简而言之：
variable_scope用于避免代码的不同部分无意中重用相同的variables.name_scope来对操作进行逻辑分组。
因此，在您的示例中，您将使用类似以下内容：
with tf.name_scope('Encoding'):
with tf.variable_scope('Embedding'):
embd = tf.get_variable('embedding_matrix', [100, 10], dtype = tf.float32)
# ... use this var
# ... later ...
with tf.name_scope('Decoding'):
with tf.variable_scope('Embedding', reuse=True):
embd = tf.get_variable('embedding_matrix')
# ... reuse this var关于name_scope和variable_scope之间的更多区别(诚然令人困惑)，可以在here上找到。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/49014885
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