我有一个关于LAG功能范围的问题。在我正在处理的特定示例中,我有一个类似于下表的表,尽管这非常简单:
ID          Name             ItemID      VisitDate
----------- ---------------- ----------- ----------
316         Name,Test        9           2016-11-01
316         Name,Test        12          2016-11-01
316         Name,Test        89          2018-03-09
316         Name,Test        10          2018-03-09
316         Name,Test        1           2018-03-09我的目标是使用LAG有一个额外的列,显示当前VisitDate之前的最近一个an。所以我想看到的是
ID          Name             ItemID      VisitDate  LagDate
----------- ---------------- ----------- ---------- ----------
316         Name,Test        9           2016-11-01 NULL
316         Name,Test        12          2016-11-01 NULL
316         Name,Test        89          2018-03-09 2016-11-01
316         Name,Test        10          2018-03-09 2016-11-01
316         Name,Test        1           2018-03-09 2016-11-01但是,我还没能找到一种方法让表格以这种方式显示出来。最初,我编写了以下代码
SELECT
    TT.ID
   ,TT.Name
   ,TT.ItemID
   ,TT.VisitDate
   ,LAG(TT.VisitDate) OVER ( PARTITION BY TT.ID ORDER BY TT.VisitDate ) AS LagDate
FROM
    @TestTable AS TT;但是,这将返回下表:
ID          Name             ItemID      VisitDate  LagDate
----------- ---------------- ----------- ---------- ----------
316         Name,Test        9           2016-11-01 NULL
316         Name,Test        12          2016-11-01 2016-11-01
316         Name,Test        89          2018-03-09 2016-11-01
316         Name,Test        10          2018-03-09 2018-03-09
316         Name,Test        1           2018-03-09 2018-03-09就在那时,我意识到单个日期上的多个ItemID值给我带来了问题。那么,有没有人知道一种方法,我仍然可以在这个表上使用LAG,但是在每一行上获得我正在寻找的适当的LagDate?
发布于 2018-03-10 02:40:52
我看不到使用窗口函数来解决这个问题的简单方法。我能想到的最简单的事情就是使用OUTER APPLY
SELECT  TT.ID, TT.Name, TT.ItemID, TT.VisitDate, X.VisitDate
FROM mytable AS TT  
OUTER APPLY (
  SELECT TOP 1 VisitDate
  FROM mytable AS T
  WHERE T.ID = TT.ID AND T.VisitDate < TT.VisitDate
  ORDER BY T.VisitDate DESC) AS X发布于 2018-03-10 02:51:16
我使用密集等级得到了它:
declare @t table (id int, _name varchar(1000),ItemID int, visitDte date)
insert into @t
values
(316,         'Name,Test',        9           ,'2016-11-01')
,(316,         'Name,Test',        12          ,'2016-11-01')
,(316,         'Name,Test' ,      89          ,'2018-03-09')
,(316,         'Name,Test',        10          ,'2018-03-09')
,(316,         'Name,Test',        1           ,'2018-03-09')
;with cte as
(
select *, dr= dense_rank() over (partition by ID order by visitDte) from @t
)
, CleanUp as (
select distinct ID, visitDte, dr
from cte)
select t.*
    ,Cleanup.visitDte PriorVisit
from cte t
left join CleanUp on t.id=CleanUp.id and t.dr-1=Cleanup.dr结果:
id  _name   ItemID  visitDte    dr  PriorVisit
316 Name,Test   9   2016-11-01  1   NULL
316 Name,Test   12  2016-11-01  1   NULL
316 Name,Test   89  2018-03-09  2   2016-11-01
316 Name,Test   10  2018-03-09  2   2016-11-01
316 Name,Test   1   2018-03-09  2   2016-11-01发布于 2018-03-10 02:51:29
我想这样就行了。
declare @t table(ID int, Name varchar(10), ItemID int,  VisitDate date);
insert into @t values 
       (316,         'Name,Test',        9,          '2016-11-01')
     , (316,         'Name,Test',       12,          '2016-11-01')
     , (316,         'Name,Test',       89,          '2018-03-09')
     , (316,         'Name,Test',       10,          '2018-03-09')
     , (316,         'Name,Test',        1,          '2018-03-09');
select *  
     , (select max(VisitDate) from @t td where td.VisitDate < t.VisitDate) as dd
from @t t 
order by t.VisitDate;https://stackoverflow.com/questions/49199989
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