Jupyter / IPython:编辑模块后，即使重新启动内核，更改也不会生效
我在Jupyter笔记本中编写了一些代码，但由于某种原因，当我对笔记本导入的模块进行了更改时，它无法识别。
我的Jupyter笔记本顶部有以下单元格：
%load_ext autoreload
%autoreload 2基于this，我的理解是，此单元将强制模块在执行notebook中的任何代码时重新加载。这意味着如果我编辑我导入的模块之一，编辑应该在我下次运行代码时反映出来。即使没有这个单元，我也应该能够重新启动模块并从头开始运行每个单元，以达到相同的效果。不幸的是，事实并非如此。无论我关闭/重新启动模块多少次，甚至完全关闭Jupyter笔记本，笔记本都无法识别我对模块所做的更改。
我在一个虚拟环境中工作，到目前为止，我找到的唯一解决方案是运行一个完全重建环境的脚本(包括重新下载软件包等)。这是一种痛苦，也是对时间的极大浪费。
这种行为相对较新。我已经在这个环境中使用Jupyter笔记本好几个月了，没有出现这样的问题，但我不能确定是什么改变了导致这种新行为的原因。
任何见解都将不胜感激。
编辑-让我快速说明一下这样的问题：
比如说，在一个名为foo.py的模块中，我有一个类：
class Foo(object):
foo_bool = True在我的笔记本里，我有这样一个细胞：
from foo import Foo然后我添加到foo.py
class Foo(object):
foo_bool = True
class Bar(object):
bar_bool = False现在我想导入这两个类，所以我将notebook单元格更改为：
from foo import Foo, Bar我没有正确地导入这两个类，而是得到了如下内容：
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-1d0ce6099263> in <module>()
1 import some_module
2 import some_other_module
----> 3 from foo import Foo, Bar
4 from yet_another_module import Thing
5 from the_last_module import TheLastThing
ImportError: cannot import name Bar再次感谢你的帮助！
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2019-11-08 15:09:07
我也有类似的问题。我在How do I make ipython aware of changes made to a selfwritten module? works中找到了答案。
这也会对你的情况有所帮助。根据这个答案，在您的上下文中，以下代码应该可以解决您的问题。(在Python 3中，Python 2也有类似的解决方案。请参阅上面的链接)。
import importlib
import foo
from foo import Foo, Bar
foo = importlib.reload(foo)我不知道为什么神奇的命令%load_ext autoreload和%autoreload 2不起作用。如果有人能阐明这一点，那将是有帮助的。
Stack Overflow用户
发布于 2020-10-07 20:51:22
尝试使用--editable标志安装您的软件包，
pip install --editable <your-package>
# or
pip install --editable .您遇到的问题可能是由于您使用pip install <your-package>或pip install .安装模块造成的。这将始终生成源代码的副本，并将其移动到pip安装目录。无论您导入此模块多少次，它都会引用与安装时相同的代码“快照”。
如果您使用pip install --editable <your-package>或pip install --editable .来安装软件包，则源代码的pip安装将引用执行安装的实际目录。当您在那里更改代码时，它应该正确地反映在您的笔记本中(假设您仍在使用神奇的命令；否则您将需要使用importlib或重新启动内核来重新导入模块)。
%load_ext autoreload
%autoreload 2Stack Overflow用户
发布于 2018-06-10 23:50:28
我认为，一旦您通过运行setup.py (ref here)安装了一个包，您的python解释器将不再查看源代码，因为它会很容易地对其进行编译。在运行安装程序时，无论代码的版本是什么，您都可以使用它。
因此，这更多的是一个python问题，而不是Jupyter问题，您将需要重新运行安装程序，以便更新代码中可用的任何内容。这至少为我解决了这个问题
https://stackoverflow.com/questions/49541629
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