我们可以使用F-measure，精度，召回率，以及排名检索结果吗？
我们可以使用F-measure，精度，召回率，以及排名检索结果吗？
提问于 2018-03-18 08:31:20
我正在使用Indri和TrecEval，我想知道我们是否可以使用F-measure，精度，召回率，以及排名检索结果。
如果是，F度量是什么.将意味着什么？这些值是否有某种相关性，比如评估查询是否接近语料库？
我知道map值是用来评估排名结果的。但我想知道如果F-measure..。可能对其他东西有用。我对此感到困惑，我做了一些研究，但有些东西我不明白。
谢谢你的帮助。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-03-18 19:16:48
Precision、Recall和F1是基于集合的度量。这意味着他们给一组文档打分，而不是排名。
我们通常在固定数量的顶级文档上评估这些类型的度量: 5,10,20,50,100,500,1000。然后我们可以画一条曲线，它以某种方式显示了整个排名。
或者你会在20的时候讨论精度/召回率，例如在大多数界面的前两页结果中。F1并没有太多地用于IR，因为我们的排名衡量标准无论如何都会平衡这些指标(AP、NDCG等)。
F1@20将根据您的排名，给出一个代表最佳10个文档中召回率和精确度的几何平均值的数字。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/49343347
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