问时序数据kpss测试结果

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我有一个简单的时间序列，包括4年内每个月的费用。

首先，我尝试查看时间序列的组成部分

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然后，我使用kpss检验来查看序列是否是平稳的(我假设不是，因为存在趋势)。但我对如何读取kpss测试结果感到困惑。

因此回归(x，statsmodels.tsa.stattools.kpss=‘c’，lags=None，store=False) i可以指定回归=‘c’(在均值附近平稳)或回归=‘ct’(在趋势附近平稳)。我的(1)问题是，我应该在这里使用哪个“均值”或“趋势”？

如果我使用滞后的默认值，我会得到以下结果(在滞后11处截断)，这意味着序列不是平稳的

kpss(df1‘费用’，回归=‘ct’)

(0.5363718304676898,
 0.03347481295772753,
 11,
{'1%': 0.739, '10%': 0.347, '2.5%': 0.574, '5%': 0.463})

但是如果我指定了滞后数，例如: kpss(df1'Expense'，regression='ct'，lags=5)我得到了

 (0.04352483391586768,
  0.1,
  5,
 {'1%': 0.216, '10%': 0.119, '2.5%': 0.176, '5%': 0.146})

kpss结果中的滞后意味着什么(例如，上面输出中的滞后11 )？这与ARIMA模型的差分次数有关吗？

非常感谢！