熊猫:四舍五入到最近的小时
熊猫:四舍五入到最近的小时
提问于 2018-03-30 01:29:14
我有一个带有时间戳的列
start_time:
0 2016-06-04 05:18:49
1 2016-06-04 06:50:12
2 2016-06-04 08:16:02
3 2016-06-04 15:05:13
4 2016-06-04 15:24:25我想在start_time列上使用一个函数，将minutes >= 30舍入到下一个小时。
def extract_time(col):
time = col.strftime('%H:%M')
min= int(time.strip(':')[1])
hour= int(time.strip(':')[0])
if min >= 30:
return hour + 1
return hour然后我想创建一个新的列'hour'，其中包含四舍五入的小时数：
df['hour'] = df['start_time'].apply(extract_time)我得到的不是“小时”列，而是四舍五入的小时数，我得到的是：
0 <function extract_hour at 0x128722b90>
1 <function extract_hour at 0x128722b90>
2 <function extract_hour at 0x128722b90>
3 <function extract_hour at 0x128722b90>
4 <function extract_hour at 0x128722b90>Stack Overflow用户
发布于 2018-03-30 01:33:18
试试这个：
df['start_time2'] = df['start_time'].dt.floor('h')或者甚至是这样：
df['start_time2'] = df['start_time'].apply(lambda x: x.replace(minute=0, second=0))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/49561989
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