加载Tidycensus数据时遇到问题
我试图用tidycensus加载变量数据，但遇到了普遍的错误。
library(tidycensus)
library(tidyverse)
census_api_key("My key is here")
poverty <- get_acs(geography = "block group", variables = "B17021",
state = "MO", county = "St. Louis City", geometry = TRUE)我得到的错误是。
Error in as.character(x) : cannot coerce type 'closure' to vector of type
'character'我已经确保我运行的是最新的包，并输入了我的人口普查API密钥，但错误仍然存在。非常感谢您的任何建议
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-03-28 00:14:21
如果不指定所需的“行”和“列”，则无法通过人口普查局API访问变量。From table B17021 you have many options；您可以选择的一个这样的选项是Income in the past 12 months below poverty level (行)的列( Estimate )。通常，格式正确的变量名的格式是TableName_VariableNumberType。因此，对于我刚才给出的例子：
表= B17021
- Row =
002
- Type = (
E)
- =
estimate
它所对应的变量是"B17021_002E"。
但是，最好是简单地查阅相关的API documentation，以确保您拥有正确的变量名。表B17021大约从页面的一半开始，您可以对照您在FactFinder中看到的内容来交叉引用本指南，以确保您有正确的变量名。
顺便说一句，我在几年前为Python写了一篇关于这方面的指南。它有点过时了，但我已经把它贴到了my GitHub上，以防它会有所帮助。
编辑：看起来get_acs不需要你放入变量类型。如果不这样做，则返回的数据具有所有属性，这允许您从同一对象单独绘制估计值和误差幅度。这是一个很好的特性！
Stack Overflow用户
发布于 2018-04-04 23:14:28
@HFBrowning给出的答案很棒。另外:您可以使用table参数而不是variables参数来请求给定表中的所有变量，这将允许您提供的代码正常工作。例如：
poverty <- get_acs(geography = "block group", table = "B17021",
state = "MO", county = "St. Louis City", geometry = TRUE)工作，并允许您通过B17021_035获取变量B17021_001，而无需单独指定它们。
https://stackoverflow.com/questions/49502150
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