如何对tensorflow估计器的测试数据集进行分时段评估
如何对tensorflow估计器的测试数据集进行分时段评估
提问于 2018-03-21 20:16:19
对于tf.estimator，它将运行所有的历元，然后进行评估，但是如何按每个历元评估测试数据集，以便我们可以在张力板上看到一条线，而不是一个点
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-03-22 05:17:00
我建议使用如下循环：
def input_fn(files):
ds = dataset...
return ds (without repeat)
for _ n_epochs:
estimator.train(input_fn(train-files))
estimator.evaluate(input_fn(eval-files))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/49406161
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