利用卷积神经网络建立图像分类模型,经过5次classes.It训练,训练准确率为100%,测试准确率为82%。但是当我手动给出一幅图像进行预测时,该模型无法将它们分类为10幅图像该模型仅对3-4幅图像进行分类correctly.What是错误的吗?我该怎么办??
发布于 2018-04-16 12:53:59
这是过度拟合的症状。您可以尝试调整模型的参数和层数。也请尝试使用Dropout。如果使用Tensorflow,请了解更多tensorflow documentation
发布于 2018-04-16 12:49:19
这意味着你显然是过度适应了。您的模型不能很好地概括您手动输入的图像。有几件事你可以做。
我希望通过引入正则化,您的模型将在手动输入的图像上工作得更好。
发布于 2018-07-16 23:29:42
您的模型不能正确泛化。训练已经非常迅速地遍历了训练集中的所有图像,甚至开始对相同的图像进行预测。
https://stackoverflow.com/questions/49849715
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