分类的倾向性分数匹配
分类的倾向性分数匹配
提问于 2018-05-31 22:00:00
如果我的数据是分类的，我可以进行倾向得分匹配吗？假设我的自变量是:教育(小学，中学，大学)，有孩子(是，否)，财富指数(富有，中等，贫穷)，可及性(困难，容易)。或者我可以让它变成虚拟的？但如果是的话，我认为很难与案件相匹配。谢谢!
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-28 05:07:27
倾向性得分匹配不依赖于协变量的变量类型。您可以估计倾向得分的逻辑回归模型，然后根据每个单元的预测值进行匹配。倾向性得分匹配的全部要点是将您的协变量集减少为一个单一的数字汇总:倾向性得分。因此，一个简单的匹配算法来匹配倾向性分数并不难。如果您想要执行倾向得分匹配，请查看R中的MatchIt包。注意，像所有的统计方法一样，不知道你在做什么可能会使你的结果无效，所以在你继续进行的时候，试着咨询专家。
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https://stackoverflow.com/questions/50626117
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