Pandas绘图栏顺序类别
Pandas绘图栏顺序类别
提问于 2018-05-27 23:29:40
我有一个包含分类变量的数据集，其中包含三个唯一的值"low“、"medium”和"high"：
df.CatVar.value_counts()
Out[93]:
Medium 35832
Low 25311
High 12527
Name: CatVar, dtype: int64我正在尝试将唯一值的数量绘制为条形图。但是，下面的代码按"Medium“、"Low”、"High“的顺序给出了条形图。
df.CatVar.value_counts().plot(kind="bar")如何更改绘图中条形图的顺序？
Stack Overflow用户
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发布于 2018-05-27 23:30:47
有两种可能的解决方案-通过reindex或loc更改绘图前的index顺序
df.CatVar.value_counts().reindex(["Low", "Medium", "High"]).plot(kind="bar")df.CatVar.value_counts().loc[["Low", "Medium", "High"]].plot(kind="bar")或者使用ordered categorical，因此在value_counts get order by categories参数之后：
df.CatVar = pd.Categorical(df.CatVar, categories=["Low", "Medium", "High"], ordered=True)
df.CatVar.value_counts(sort=False).plot(kind="bar")示例
df = pd.DataFrame({'CatVar':['Low','Medium','Low','Low','Medium','High']})
print (df)
CatVar
0 Low
1 Medium
2 Low
3 Low
4 Medium
5 High
df.CatVar.value_counts().reindex(["Low", "Medium", "High"]).plot(kind="bar")
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50553698
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