问Python ctype:如何将行输出从C函数传递到pandas DataFrame？

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我的问题是如何通过ctype将C函数中以制表符分隔的输出解析为pandas DataFrame：

我正在用Python3.x编写一个使用ctype的C库的Python包装器。C库目前执行数据库查询。我访问的C函数return_query()在给定文件路径、索引和查询字符串的情况下，从查询中返回制表符分隔的行：

int return_query(structname **output, const char *input_file,
                 const char *index, const char *query_string);

如您所见，我使用output作为存储查询中所有记录的位置，因此structname是行的结构

我还有一个打印到STDOUT的函数：

int print_query(const char *input_file,
                 const char *index, const char *query_string);

我的目标是通过ctype访问这些函数，并将制表符分隔的行输出传递给pandas DataFrame。

我的问题是：

(1)我可以尝试解析print_query()的STDOUT；但是，这些查询可能导致大型制表符分隔的DataFrames。我担心这个解决方案效率不高，因为它可能无法扩展到+1000行。其他问题大致涵盖了如何通过ctype从Python中的C函数捕获STDOUT：

Capturing print output from shared library called from python with ctypes module

(2)我能否以某种方式访问output，并将其传递给熊猫DataFrame？我目前不确定这将如何工作，例如。

import ctypes

lib = CDLL("../libshared.so")  ### reference to shared library, *.so

lib.return_query.restype = ctypes.c_char
lib.return_query.argtypes = (???, ctypes.c_char_p, ctypes.c_char_p, ctypes.c_char_p)

第一个参数应该是什么，我如何将它传递给一个可能是熊猫DataFrame的东西？

(3)也许重写C函数会更好，这些C函数将以制表符分隔的行返回到更容易通过ctype访问的内容？