AttributeError：“numpy.ndarray”对象没有属性“”apply“”
AttributeError：“numpy.ndarray”对象没有属性“”apply“”
提问于 2018-07-18 02:24:21
Department = input("Is there a list you would like to view")
readfile = pd.read_csv('6.csv')
filevalues= readfile.loc[readfile['Customer'].str.contains(Department, na=False), 'June-18\nQty']
filevalues = filevalues.fillna(int(0))
int_series = filevalues.values.astype(int)
calculated_series = int_series.apply(lambda x: filevalues*1.3)
print(filevalues)我得到了这个错误：AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'apply'
我已经浏览了这个网站，但似乎没有解决方案。在本系列中，我只想将数据乘以1.3。谢谢
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-18 02:40:15
这里有两个问题。
- 通过获取
.values，您实际上访问了底层的numpy数组；您不再拥有pandas.Series。numpy数组没有apply方法。 - 您正在尝试使用
apply进行简单的乘法，这将比使用矢量化方法慢一个数量级。
如下所示：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'a': np.arange(1000, dtype=np.float64)})
print(type(df['a']))
# Gives pandas.core.series.Series
print(type(df['a'].values))
# Gives numpy.ndarray
# The vectorized approach
df['a'] = df['a'] * 1.3Stack Overflow用户
发布于 2018-07-18 02:39:41
numpy.ndarray没有'apply‘属性。https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.html
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51388050
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