我想平滑我的python matplotlib图，代码不工作
我想平滑我的python matplotlib图，代码不工作
提问于 2018-06-08 05:06:27
从scipy.interpolate导入样条线导入matplotlib.pyplot作为plt导入numpy作为np导入sys
filename = sys.argv[1]
I take data from a file, y=time,x=distance
load it into 2 numpy arrays x and y
x,y=np.loadtxt(filename, delimiter=',', unpack=True)
dydx=np.zeros([1,len(x)],dtype = float)
zero = np.array(np.zeros(5))
xdiff = np.array([0,len(x)-1],dtype = float)
ydiff = np.array([0,len(x)-1],dtype = float)
xdiff = np.diff(x)
ydiff = np.diff(y)
dydx = np.divide(np.diff(x),np.diff(y))
plt.ylabel("Velocity")
plt.xlabel("Time")
a = np.linspace(y[0],y[len(y)-1],len(y))
dydx = np.append(dydx, zero[0])我得到的图仍然是尖锐的，不平滑的。
这是我做的一些事情，以平滑情节，但没有奏效，仍然尖锐
a_smooth = np.linspace(a.min(),a.max(),len(y))
dydx_smooth = spline(a,dydx,a_smooth)这是正常的绘图过程
plt.plot(a_smooth,dydx_smooth)
plt.grid()
plt.show()
我试着使用splrev，splrep，但结不是不减的，dydx不断地上下浮动，所以不能使用。我在youtube的视频中看到了这个技巧，它对他有效，但对我不起作用。https://www.youtube.com/watch?v=uSB8UBrbMfk
您可以从此处https://pastebin.com/44Kn2sm5获取我的输入数据
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-08 16:21:55
您可以通过pandas以一种非常简单方便的方式过滤数据。
我无法访问您的在线数据存储，所以我自己制作了一些样本数据，如果可以的话…
import pandas as pd
x = np.linspace(0,25000,1000)
y = np.sin(np.linspace(0,25*np.pi,1000))*(1.2+np.cos(np.arange(-200,800)/45/4/2))+np.random.random(1000)
df = pd.DataFrame({'y': y}, index=x)
plt.plot(df)
plt.plot(df, label='raw data')
plt.plot(df.rolling(10, Center=True).mean(), label='filtered by rolling mean size 10')
plt.legend()
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50750146
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