计数Pandas系列浮点数中出现的次数
计数Pandas系列浮点数中出现的次数
提问于 2018-07-11 14:44:43
我有一个DataFrame：
df.head()
Index Value
0 1.0,1.0,1.0,1.0
1 1.0,1.0
2 1.0,1.0
3 3.0,3.0,3.0,3.0,3.0,3.0,4.0,4.0
4 4我想对Value列中出现的值进行计数：
Index Value 1 2 3 4
0 1.0,1.0,1.0,1.0 4 0 0 0
1 1.0,1.0 2 0 0 0
2 1.0,1.0 2 0 0 0
3 3.0,3.0,3.0,3.0,3.0,3.0,4.0,4.0 0 0 6 2
4 4 0 0 0 1我以前使用过字符串值，但我使用了Counter -我发现它不能用于浮点数？
df_counts = df['Value'].apply(lambda x: pd.Series(Counter(x.split(','))), 1).fillna(0).astype(int)回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-11 14:58:19
使用map将浮点数和最后一列转换为integers
df_counts = (df['Value'].apply(lambda x: pd.Series(Counter(map(float, x.split(',')))), 1)
.fillna(0)
.astype(int)
.rename(columns=int))
print (df_counts)
1 3 4
0 4 0 0
1 2 0 0
2 2 0 0
3 0 6 2
4 0 0 1最后，如有必要，添加所有缺少的类别，将reindex和join添加到原始：
cols = np.arange(df_counts.columns.min(), df_counts.columns.max() + 1)
df = df.join(df_counts.reindex(columns=cols, fill_value=0))
print (df)
Value 1 2 3 4
Index
0 1.0,1.0,1.0,1.0 4 0 0 0
1 1.0,1.0 2 0 0 0
2 1.0,1.0 2 0 0 0
3 3.0,3.0,3.0,3.0,3.0,3.0,4.0,4.0 0 0 6 2
4 4 0 0 0 1页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51278861
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
