R-从长到宽重塑时的"Error in varying[，i]：in of dimensions“
R-从长到宽重塑时的"Error in varying[，i]：in of dimensions“
提问于 2018-08-19 06:05:59
我正在尝试使用R中的reshape()函数从长到宽重塑我的数据帧。我能够使用these instructions from R bloggers对另一个数据集从宽到长进行转换，但是当使用相同的指导方针进行相反的操作时，我总是收到这个错误，我不明白：
Error in varying[, i] : incorrect number of dimensions以下是我的数据示例(PYS_shorter)：
id_s phase A B C D E F
1 1 3 1.83 1.35 0.00 0.38 0.67
1 2 2 1.67 1.65 0.00 0.38 0.67
1 3 2 1.67 1.47 0.00 0.15 0.17
1 4 1 1.33 1.59 0.00 0.00 0.00
1 5 1 1.17 1.35 0.38 0.62 1.33
1 6 1 1.00 1.53 0.13 0.08 1.17
1 7 1 1.50 1.29 0.00 0.00 0.33
1 8 1 1.33 1.29 0.00 0.00 0.17
2 1 2 1.50 1.41 0.00 0.00 0.67
2 2 1 1.83 1.35 0.25 0.54 0.83
2 3 1 1.50 1.65 0.00 0.15 1.33
2 4 2 1.83 1.65 0.00 0.00 0.33
2 5 1 1.50 1.41 0.00 0.00 0.17
2 6 1 1.83 1.18 0.00 0.00 0.00
2 7 1 1.17 1.47 0.00 0.00 0.00
2 8 1 1.50 1.76 0.00 0.00 0.00 下面是我的代码：
PYS_WIDE <- reshape(PYS_shorter,
varying = c("A","B","C","D","E","F"),
timevar = "phase",
idvar = "id_s",
direction="wide",
sep ="_")我做错了什么？这个错误是什么意思？我如何才能解决这个问题，这样我才能从长到宽地重塑这个数据帧(所以有8个A变量，8个B变量，等等，每个主题只有一行)？
非常感谢！
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2018-08-19 06:13:35
试试来自tidyr的spread。我想这就是你需要的。
df <- data.frame(id_s = c(1:26), phase = c(letters), A = c(100:125), B = c(1000:1025))
library(tidyr)
# wide to long
df %>%
gather(data = ., key = Group_type, value = Value, -id_s, -phase ) -> long
# long to wide
long %>%
spread(data = ., key = Group_type, value = Value)
head(long)
id_s phase Group_type Value
1 1 a A 100
2 2 b A 101
3 3 c A 102
4 4 d A 103
5 5 e A 104
6 6 f A 105
head(wide)
id_s phase A B
1 1 a 100 1000
2 2 b 101 1001
3 3 c 102 1002
4 4 d 103 1003
5 5 e 104 1004
6 6 f 105 1005Stack Overflow用户
发布于 2018-08-19 06:18:49
dput(Your_Data)
idvar
一个或多个长格式变量的名称，用于标识来自同一组/个人的多个记录。这些变量也可以以宽格式存在。
基本上，id_s搞砸了你的查询，reshape不知道它是什么。
Stack Overflow用户
发布于 2018-08-21 01:17:23
删除
varying = c("A","B","C","D","E","F"),工作，尽管我不知道为什么！
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51912898
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