图像分类-汽车或非汽车
图像分类-汽车或非汽车
提问于 2018-07-31 20:01:17
我正在构建一个可以根据损坏严重程度对汽车进行分类的系统。在这个系统中，我需要插入一个模块，它可以告诉我上传的图像是否是汽车。为此，我使用了tensorflow。我只有一个想法，那就是我可以将汽车的图像放在一个文件夹中，将其他东西的一些随机图像放在其他文件夹中。但这是完全不可行的，因为我不能添加所有可能的事情的图像。
有没有其他的解决方案？
提前谢谢。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-31 20:14:00
First solution
你可以在一些数据集中找到“所有可能的东西”的图像作为CIFAR100，(你可以在下载之前指定你不想要的汽车图像)，然后你可以训练你的网络来识别汽车图像和其他图像。
第二个解决方案
使用预训练模型，许多模型已经在Tensorflow中训练过识别汽车，你只需选择一个。
第三个解决方案
如果你有一个包含汽车图片的文件夹，你可以训练一个生成广告网络来从一个随机向量生成一些汽车图片，经过训练，鉴别器应该能够识别汽车！
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51612938
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