看过代码后:
for(i=n-1; i>=0; i-=2)
for(j=15; j<100; j+=3)
sum +=i+j
我想说,就Theta符号而言,它的运行时间是Θ(n^2),因为有两个循环和const (i和j)。这是正确的吗?
发布于 2018-09-07 01:27:55
我将为这个古老的渐近格言添加另一个插图
“有疑问的时候,从里到外工作!”
让我们再看一看这些代码:
for(i=n-1; i>=0; i-=2)
for(j=15; j<100; j+=3)
sum +=i+j;
让我们从最里面的语句开始,即添加到变量sum中的语句。该语句的运行时独立于此处的任何其他变量,因此它执行Θ(1)工作。因此,让我们像这样重写代码:
for(i=n-1; i>=0; i-=2)
for(j=15; j<100; j+=3)
do Theta(1) work
现在,让我们看一下内部的for循环。请注意,无论其他变量的值是多少,此循环始终运行完全相同的次数(大约30ish)。这意味着该循环运行恒定次数并执行恒定数量的工作,因此该循环的最终结果是执行Θ(1)工作。如下所示:
for(i=n-1; i>=0; i-=2)
do Theta(1) work
所以现在我们把这个留给最后一个循环。这里,我们看到所做的功直接和线性地依赖于n。具体地说,这个循环执行Θ(n)次迭代,并在每次迭代中执行Θ(1)次工作,因此完成的总功是(N)Θ。
请注意,决定运行时的不是for循环的数量,而是这些循环在做什么。计算循环的数量是获得运行时粗略估计的一个好方法,但我上面说明的从内向外工作的方法更精确。
https://stackoverflow.com/questions/52208506
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