问使用USB3.0的eGPU训练CNN
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Stack Overflow用户

提问于 2018-09-15 05:37:59

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我想在工作中使用keras和tensorflow-gpu来训练CNN。

由于我不能使用诸如亚马逊网络服务之类的云图形处理器服务器，因为我不能将数据传输到企业内部网之外，所以我想尝试使用eGPU。

但问题是，我的办公室电脑没有thunderbolt3 IF，只有USB3.0Type-A。所以我必须使用一个适配器将Thunderbolt3转换成USB3.0.Thunderbolt3的数据传输速度为5 5GB/秒，而5GB 3.0的数据传输速度仅为500MB/秒。

在训练CNN时，这种速度劣势是否会造成严重的性能不佳？目前，用1400张照片训练mobilenetV2需要24小时，大小为244*244。如果eGPU能在30分钟内做到这一点，我会很高兴。

发布于 2018-09-26 01:53:31

与PCIe 3.0 x16相比，GPU的瓶颈是32倍。所以你会有一个相当大的性能冲击。所以我建议你买一台电脑。

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https://stackoverflow.com/questions/52339500

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