问在R中，如何使用boosted决策树进行分类？
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Stack Overflow用户

提问于 2018-09-23 06:55:15

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我对R比较陌生。我已经找到了使用带袋子的树(随机森林)运行分类的方法，以及使用boosting运行回归(gbm)的方法，但我正在寻找的是使用boosting进行分类。

假设当目标变量由0和1组成，并且当您将Bernoulli设置为函数时，gbm能够做到这一点--但是，我得到的结果仍然指向正在使用的回归。

任何帮助都将不胜感激。

发布于 2018-09-23 12:10:30

如果将预测值转换为0和1，就会变成分类。例如，使用round()。也就是说，使用0.5的阈值。但是，还有更复杂的方法来寻找最佳阈值。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/52461556

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