项目在列表列表中的频率
项目在列表列表中的频率
提问于 2018-10-27 03:21:42
我有一个名为bi_grams的列表，我想要每个二元语法的频率。bi_grams的长度是23087，所以我可能需要一个循环(?)
bi_grams= [[('ABC', 'Memorial'), ('Memorial', 'Hospital')], [('ABC', 'Memorial'), ('Memorial', 'Clinic')]]预期输出
dict_items([(('ABC', 'Memorial'), 2),
(('Memorial', 'Hospital'), 1), (('Memorial', 'Clinic'),1])我尝试过Counter(map(tuple, bi_grams[0])).items()，但它只给出了第一个列表中的二元语法频率。
我也尝试过Counter(map(tuple, bi_grams[0:2])).items()，但它只给了我每个列表的计数，而不是列表中的二元语法。
会非常感谢你的帮助。
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2018-10-27 03:25:46
您有一个嵌套的列表，您可以使用itertools.chain.from_iterable将其展平。
除了这种复杂性之外，问题归结为一个简单的collections.Counter应用程序，因为Counter在计算元组方面没有问题。
>>> from collections import Counter
>>> from itertools import chain
>>>
>>> bi_grams= [[('ABC', 'Memorial'), ('Memorial', 'Hospital')], [('ABC', 'Memorial'), ('Memorial', 'Clinic')]]
>>> Counter(chain.from_iterable(bi_grams))
>>>
Counter({('ABC', 'Memorial'): 2,
('Memorial', 'Clinic'): 1,
('Memorial', 'Hospital'): 1})还有一个非常简单的解决方案，使用for循环：
>>> c = Counter()
>>> for x in bi_grams:
...: c.update(x)
...:
>>> c
>>>
Counter({('ABC', 'Memorial'): 2,
('Memorial', 'Clinic'): 1,
('Memorial', 'Hospital'): 1})Stack Overflow用户
发布于 2018-10-27 03:28:42
@timgeb建议的chain.from_iterable可能是可行的方法，但您也可以通过列表理解来扁平化列表，然后应用Counter
from collections import Counter
bi_grams= [[('ABC', 'Memorial'), ('Memorial', 'Hospital')], [('ABC', 'Memorial'), ('Memorial', 'Clinic')]]
>>> Counter(i for x in bi_grams for i in x)
Counter({('ABC', 'Memorial'): 2, ('Memorial', 'Hospital'): 1, ('Memorial', 'Clinic'): 1})Stack Overflow用户
发布于 2018-10-28 23:01:53
你也可以使用chain(*iterable)的习惯用法：
>>> from itertools import chain >>> from collections import Counter
>>> Counter(chain(*bi_grams))
Counter({('ABC', 'Memorial'): 2, ('Memorial', 'Hospital'): 1, ('Memorial', 'Clinic'): 1})使用chain(*iterable)将元组列表展平为内部列表，例如
>>> x = [[(1,2), (3,4)], [(5,6)], [(7,8)]]
>>> list(chain(*x))
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)]Counter简单地计算扁平化列表中的内容：
>>> x = [[(1,2), (3,4)], [(5,6)], [(7,8)]]
>>> Counter(chain(*x))
Counter({(1, 2): 1, (3, 4): 1, (5, 6): 1, (7, 8): 1})页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53015104
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