将快速文本向量转换为word
将快速文本向量转换为word
提问于 2018-11-07 11:51:37
我在将一个快速的FastText向量转换回一个单词时遇到了问题。下面是我的python代码：
from gensim.models import KeyedVectors
en_model = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.en/wiki.en.vec')
vect = en_model.get_vector("turtles")我如何获取向量(特别是具有适当维数的任意向量)并让它发出一个单词？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-11-07 12:06:37
您希望使用ret_vals = en_model.similar_by_vector(vect) (请参阅similar_by_vector)。由于vect是任意向量，因此您将返回最接近的匹配项。您可以使用参数topn=XX控制返回的数字。返回值是一个元组列表，格式为( str，float)，其中str是单词，float是相似度。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53183341
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