2系列barplot ggplot2或Openair
2系列barplot ggplot2或Openair
提问于 2018-11-08 18:03:52
我正在尝试创建空气质量数据的条形图。我想要的是在X轴上的监测点，以及在每个监测点相对于y轴测量的2种污染物的浓度，例如在伦敦的监测点，我测量了5 ng/m3的锑(系列1)和10 ng/m3的钡(系列2)。所以y轴就是浓度(ng/m3)。
我已经搜索过了，如果第二个系列是可以通过颜色定义的定性属性，那么得到第二个系列的唯一示例似乎是有效的，所以你仍然只有一个条形，而不是两个。
此外，这些示例似乎涉及在代码中手动输入数据框，但我有很多数据，并且希望导入文件。我已经成功地从csv导入，但不知道如何在代码中引用它。
Openair似乎只使用timeProp绘制与X轴上的日期相关的堆叠条形图。
对不起，我对这样的编程非常缺乏经验，我希望我的问题有意义。感谢任何人的帮助！
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-11-08 19:46:46
我认为你需要这样的东西：
library(ggplot2)
data <- data.frame(cite= c('london','madrid','barcelona','london','madrid','barcelona'),
contaminent = c('Argon','Argon','Argon','Barium','Barium','Barium'),
Concentration= runif(6)*5)
ggplot() + geom_col(data = data,aes(x = cite,y=Concentration,fill=contaminent))编辑：
现在假设您的数据是名称引用，并按如下方式组织:第一个列名my_data带有cites名称，然后每个列的名称是一个污染，每个cite的污染浓度值。然后，管理数据并在ggplot中使用的代码可能是：
library(ggplot2)
new_data <- data.frame(cites = rep(my_data$cites,ncol(my_data)-1),
contaminent_type= rep(colnames(my_data)[2:ncol(my_data)],each=nrow(my_data)),
Concentration= as.vector(my_data[,2:ncol(my_data)]))
ggplot() + geom_col(data = new_data,aes(x = cites,y=Concentration,fill=contaminent_type))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53205409
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