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社区首页 >问答首页 >随机森林分类器树中的特征数-Python

随机森林分类器树中的特征数-Python
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Stack Overflow用户
提问于 2018-11-13 01:12:15
回答 1查看 219关注 0票数 0

我正在使用随机森林分类器对数据集进行分类。我使用python语言。

代码语言:javascript
代码运行次数:0
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RandomForestClassifier(n_estimators=200,oob_score=True,n_jobs=-1,random_state=101,max_features=None,min_samples_leaf=50)

我设置了max_features=None。因此,单个树采用了所有特征。但是,即使我设置了max_feature参数,随机森林分类器中的树也没有使用所有的特征。如何找到单个树中使用的特征数量?或者它有默认值吗?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-11-13 01:25:24

max_features是每棵树可以考虑的最大特征数,但不能保证所有特征都会被使用。

如果想要查看各个树,可以使用estimators_属性。从文档中:

estimators_:list of DecisionTreeClassifier

拟合子估计器的集合。

票数 0
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/53266991

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