在Python中将3d数组关联成n乘以2d的行
在Python中将3d数组关联成n乘以2d的行
提问于 2018-12-13 00:48:13
我只是想知道是否有一种简单的方法可以将二维数组展平为相关行。好的，这里有一个例子:我有n个二维数组，如下：
假设这里有一个3d (6x10xn)的例子，我该如何关联a1:a10，b1:b10直到f1:f10，所以我们称它们为特征a1，a2，a3....f8，f9，f10，并对n行执行此操作。N行60个特征(a1、a2、a3...)。
N行的答案是：
import numpy as np
from numpy import array
from numpy import vstack
from numpy import hstack
import scipy.io
mat = scipy.io.loadmat('x.mat')我只能将.mat文件加载到python中。在Python中有什么我可以使用的函数吗？谢谢你的帮助。
凯文
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-12-13 01:15:21
你可以这样做：
import numpy as np
import pandas as pd
Array = np.array(2d_array)
columns = Array[0, 1:]
rows = Array[1:, 0:1]
values = Array[1:,1:]
results = dict()
for row, column, value in np.nditer((rows, columns, values)):
feature = "".join(map(str, [row, column]))
if feature not in results:
results[feature] = []
results[feature].append(value)
df = pd.DataFrame.from_dict(results)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53747688
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
