在Python中使用Pillow从图像中裁剪区域
我想在python中使用Pillow从图像中裁剪一个矩形区域。问题是矩形不需要与图像边距平行，所以我不能使用.crop((left，top，right，bottom))函数。
有没有办法用Pillow实现这一点？(假设我们知道矩形的所有4个点的坐标)如果不知道，如何使用不同的Python库来完成？
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2019-02-05 19:46:17
您可以在OpenCV中使用最小旋转矩形：
rect = cv2.minAreaRect(cnt)
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)结果是:中心坐标(x，y)，宽度，高度，矩形的旋转角度。您可以旋转整个图像的角度从这个矩形。您的图像现在将被旋转：
你可以计算四个矩形顶点的新坐标(你得到了角度)。然后只计算这个点的法线矩形(法线矩形=非最小，没有任何旋转)。使用此矩形，您可以裁剪旋转后的图像。如果我没理解错的话，这张裁剪图像中的图片就是你想要的。大概是这样的：
所以你只需要Opencv。也许有一些库可以让你更容易做到这一点。
Stack Overflow用户
发布于 2019-02-05 19:55:44
这里有一个基于scikit-image (而不是Pillow)的解决方案，你可能会发现它很有用。
您可以将希望裁剪的区域的顶点传递给函数skimage.draw.polygon，然后使用检索到的像素坐标来遮罩原始图像(例如，通过alpha通道)。
import numpy as np
from skimage import io, draw
img = io.imread('https://i.stack.imgur.com/x5Ym4.png')
vertices = np.asarray([[150, 140],
[300, 240],
[210, 420],
[90, 320],
[150, 150]])
rows, cols = draw.polygon(vertices[:, 0], vertices[:, 1])
crop = img.copy()
crop[:, :, -1] = 0
crop[rows, cols, -1] = 255
io.imshow(crop)
Stack Overflow用户
发布于 2020-06-28 09:25:22
为了与PIL一起使用，我对this opencv-based solution (sub_image)进行了修改。它接受我从cv2.minAreaRect得到的(center, size, theta) rect，但可以通过数学方法从点构造，等等。
我已经看到了一些其他的解决方案，但是他们留下了一些奇怪的东西。
def crop_tilted_rect(image, rect):
""" crop rect out of image, handing rotation
rect in this case is a tuple of ((center_x, center_y), (width, height), theta),
which I get from opencv's cv2.minAreaRect(contour)
"""
# Get center, size, and angle from rect
center, size, theta = rect
width, height = [int(d) for d in size]
if 45 < theta <= 90:
theta = theta - 90
width, height = height, width
theta *= math.pi / 180 # convert to rad
v_x = (math.cos(theta), math.sin(theta))
v_y = (-math.sin(theta), math.cos(theta))
s_x = center[0] - v_x[0] * (width / 2) - v_y[0] * (height / 2)
s_y = center[1] - v_x[1] * (width / 2) - v_y[1] * (height / 2)
mapping = np.array([v_x[0],v_y[0], s_x, v_x[1],v_y[1], s_y])
return image.transform((width, height), Image.AFFINE, data=mapping, resample=0, fill=1, fillcolor=(255,255,255))https://stackoverflow.com/questions/54522956
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