KNN算法：'int‘对象不可订阅
KNN算法：'int‘对象不可订阅
提问于 2019-03-06 23:47:21
我已经有一段时间没有使用python了，在寻找这个问题的解决方案时遇到了麻烦。我试着改变欧几里德距离函数的方程，但没有任何效果。也许我是盲目的，看不到问题的解决方案。
下面是我的代码：
from math import sqrt
import csv
from random import shuffle
import numpy as np
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
import operator
import math
iris = datasets.load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
def euclideanDistance(id1, id2):
for x in range(len(id1)-1):
dist = np.sqrt(np.sum((int(id2[x]) - int(id1[x]))**2))
return dist
data1 = [2, 2, 2, 'a']
data2 = [4, 4, 4, 'b']
distance = euclideanDistance(data1, data2)
print(distance)
def mykNN(X, y, x_):
distance = []
neighbour = []
for i in range(len(X)):
d = euclideanDistance(X[i], x_ )
distance.append((X[i], d))
distance.sort(key=operator.itemgetter(1))
for r in range(k):
options.append(distance[r][0])
options = neighbour
return neighbour
k=3
y_ = mykNN(X, y,k)
print(y_)无论我如何改变我的函数，它都会出现这个错误。
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-85-2a5bfc4a796d> in <module>
42 k=3
43
---> 44 y_ = mykNN(X, y,k)
45 print(y_)
46
<ipython-input-85-2a5bfc4a796d> in mykNN(X, y, x_)
31
32 for i in range(len(X)):
---> 33 d = euclideanDistance(X[i], x_ )
34 distance.append((X[i], d))
35 distance.sort(key=operator.itemgetter(1))
<ipython-input-85-2a5bfc4a796d> in euclideanDistance(id1, id2)
18 def euclideanDistance(id1, id2):
19 for x in range(len(id1)-1):
---> 20 dist = np.sqrt(np.sum((int(id2[x]) - int(id1[x]))**2))
21 return dist
22
TypeError: 'int' object is not subscriptable我将感谢你的回复，因为这一直困扰着我。
谢谢。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-03-06 23:56:08
错误告诉您，在euclideanDistance()中，id1或id2 (或两者)都是整数，因为这是您在该行上索引的两个标识符。要完成它，请执行以下操作：
调用您设置的k = 3
- You
-
mykNN(X, y, k)，这意味着在mykNN()中调用euclideanDistance(X[i], x_)，这意味着在euclideanDistance()中，id2 == 3.
- You尝试在指定的行上索引
id2。无法对整数编制索引，因此出现异常。
所以这就是导致你错误的原因。因为我不确定你的代码到底在做什么，所以我不能直接推荐修复。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55027043
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
