在遗传算法初始化中设置正确的解
在遗传算法初始化中设置正确的解
提问于 2019-03-09 15:51:53
我正在使用遗传算法来寻找一个问题的解决方案，你怎么能在不知道最终解决方案的情况下编写初始化函数呢？例如，我正在做一个使用AR的室内设计项目，该项目利用GA来生成房间中家具的最佳布置。在我遇到的其他GAs中，正确的解决方案被提供给初始化函数，以便GA可以朝着它努力。在这种情况下，我不知道最好的安排应该是什么，因为算法利用了某些内部设计指南，没有它怎么写我的初始化函数。我能不能只初始化种群的大小，而不让算法知道要朝着什么方向努力？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-03-13 15:32:51
你的初始化函数可以是随机生成的排列(保持约束，例如，家具不应该与自身和墙壁重叠)，你需要一种方法来评估排列，一个返回排列好坏的值的函数，GA可以努力改进这个值。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55075185
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
