问温度、湿度和空气质量传感器原始数据的数据过滤

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我有几个传感器可以测量温度、湿度和空气质量。数据通过IoT平台收集并存储到Cassandra Cluster。为了将数据从Cassandra集群分发到所有其他应用程序，我在java中创建了一个Rest Api。

数据收集脚本是用C和python编写的。而java中的Rest Api。

我的问题如下。

我想要过滤我的原始传感器数据，以便排除诸如高温和低温等值，以便具有尽可能低的故障率。我读过t卡尔曼滤波，但我不希望它实时发生，我更喜欢在Cassandra节点上直接过滤我的数据。

我现在最好的猜测是为ex创建一个服务。java，以及过滤具有时间间隔的数据，排除不希望的值。

例如，一个每天触发一次的服务，它将排除自上次记录以来最后一次激活时间内的所有“坏”值。

对于这样的方法有什么建议吗？或者有人有更好的建议吗？或者更好的是一些可以指导我完成这个过程的出版物。

提前谢谢。