R dataframe -如果lag值为NA，则采用上一步
R dataframe -如果lag值为NA，则采用上一步
提问于 2019-05-24 22:52:29
我的df如下所示
df <- read.table(text="
id date
2 NA
2 2018-11-01
2 NA
2 NA
2 2019-11-01
2 NA
3 2018-01-01
3 NA
3 NA
3 NA
", header=TRUE)我的目标是通过上面的值填充NAs。但是一旦值不是NA，那么我想用它填充下一个NAs。换句话说，结果应该是这样的：
result <- read.table(text="
id date
2 NA
2 2018-11-01
2 2018-11-01
2 2018-11-01
2 2019-11-01
2 2019-11-01
3 2018-01-01
3 2018-01-01
3 2018-01-01
3 2018-01-01
", header=TRUE)注意，id 2的第一行是NA，并且由于它上面没有行，所以值仍然是NA，
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-05-24 22:59:11
一个选项是fill
library(dplyr)
df %>%
group_by(id) %>%
fill(date)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56295080
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