如何将列表应用于更大的集合
如何将列表应用于更大的集合
提问于 2019-05-23 03:27:34
如何将x名称列表应用于更大的等长项目列表(或数据框行)？
我有一个x行的数据帧，并且我需要将一组y名称应用于该帧。
例如，对于df 10 rows long和3个名称，将name[0]应用于df row 0-3；将name[1]应用于df 3-6；将names[2]应用于df 6-9。
我不能使用itertools循环，因为我需要它的顺序(从name[0]到df row 0-3)
谢谢。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2019-05-23 03:42:55
使用带有labels=参数的pandas.cut：
将
Bin值划分为离散的间隔。当您需要对数据值进行分段和排序时，请使用cut。
标签:指定返回的回收站的标签。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A": [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]})
l1 = "a", "b", "c" # abc
df["B"] = pd.cut(range(len(df)), len(l1), labels=l1)Stack Overflow用户
发布于 2019-05-24 23:10:53
import pandas as pd
import itertools
df = pd.DataFrame({"A": [1,2,3,4,5,6,7,8,9]})
l1 = ["a", "b", "c"]
dic = sorted(zip(df.A.index,itertools.cycle(l1)), key= lambda x: x[1])
df['B'] = [x[1] for x in dic]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56263693
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