如何按列中的唯一值子集pandas数据帧
如何按列中的唯一值子集pandas数据帧
提问于 2019-07-03 15:49:22
我想找到一种更简单的方法来子集dataframe并将其创建为新的dataframe
A011 = DF[DF['id']=="A011"]
A012 = DF[DF['id']=="A012"]
A013 = DF[DF['id']=="A013"]
A014 = DF[DF['id']=="A014"]这是可行的，但效率很低。我实际上有162个唯一的值。
DF = pd.DataFrame({'id': ["A011", "A012", "A012", "A012","A011", "A012", "A012", "A012"],\
'value': [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]})
A011 = DF[DF['id']=="A011"]
A012 = DF[DF['id']=="A012"]
A013 = DF[DF['id']=="A013"]
A014 = DF[DF['id']=="A014"]期望输出
id value
0 A011 1
4 A011 1
id value
1 A012 2
5 A012 2回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-07-03 16:22:04
df = pd.DataFrame({'id': ["A011", "A012", "A012",
"A012","A011", "A012", "A012", "A012"], 'value': [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]})
result = [x.reset_index(drop=True) for _, x in df.groupby(['id'])]由于您希望基于唯一的id列创建数据帧，因此我们可以根据id列对数据帧进行分组，该列为每个组返回一个数据帧。在创建的数据帧上使用reset_index删除原始索引。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56865354
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
