计算句子集合之间的语义相似度
计算句子集合之间的语义相似度
提问于 2019-08-02 13:51:28
我有两组短消息，我想计算这两组短消息之间的相似度，并根据它们的语义相似度来识别它们是否在谈论相同的子主题。我知道如何使用成对相似度，我的问题是我想计算两个集合中所有句子之间的总体相似度，而不是两个句子的相似度。有没有办法使用tf-idf或带有余弦相似度的word2vec/doc2vec来计算总分？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2019-08-02 23:28:00
基本上，我所做的是，取每个句子中每个单词的向量。
然后取两个向量的平均值并做余弦相似度。
当然，在此之前，您需要一个经过训练的word2vec模型。Doc2vec的相似性做了同样的事情，因为它在内部保留了一个word2vec模型。
Stack Overflow用户
发布于 2021-06-17 10:42:17
Infersent有助于查找语义相似性
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/57320624
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