解释cv2方法的结果: phaseCorrelate？| python opencv
解释cv2方法的结果: phaseCorrelate？| python opencv
提问于 2019-08-23 20:47:24
我已经写了一个简单的脚本，返回两个图像之间的相位相关性。为此，我调用了cv2方法: cv2.phaseCorrelate
我知道它返回两个图像之间的亚像素相移，但是，我不清楚返回对象的每个组件的具体细节(方法返回一个包含一个元组和一个浮点数的列表)。
任何帮助都是非常感谢的，提前谢谢你。
import cv2
import math
import time
import numpy as np
class CorrelationCalculator(object):
'TODO: class description'
version = '0.1'
def __init__(self, initial_frame, detection_threshold=4):
self.initial_frame = np.float32(cv2.cvtColor(initial_frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY))
self.detection_threshold = detection_threshold
def detect_phase_shift(self, current_frame):
'returns detected sub-pixel phase shift between two arrays'
self.current_frame = np.float32(cv2.cvtColor(current_frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY))
shift = cv2.phaseCorrelate(self.initial_frame, self.current_frame)
return shift
# implementation
import cv2
img = cv2.imread('img1.jpg')
img2 = cv2.imread('img2.jpg')
obj = CorrelationCalculator(img)
shift = obj.detect_phase_shift(img2)
print(str(shift)输出：
((4.3597901057868285，-2.8767423065464186)，0.4815432178477446)
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-08-23 22:42:13
返回的第一个元组告诉您在x和y坐标上img和img2之间的移位量。例如，考虑下面的两个图像。
这个方法被认为是找出矩形在像素值中的移位。其他值表示我们从相位相关过程中获得的响应值。您可能会认为它是计算确定性的一种度量。您可以在phaseCorrelate标题下找到OpenCv documentation的详细信息。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/57626656
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