使用Movidius NCS2的OpenCV在使用Darknet神经网络时出现错误
使用Movidius NCS2的OpenCV在使用Darknet神经网络时出现错误
提问于 2019-10-17 15:52:15
我正在尝试使用英特尔Movidius神经计算棒2执行光学字符识别。我使用的光学字符识别网络基于YOLO，因此将图形结构保存为.cfg文件，并将权重保存为.weights文件。我使用的是OpenCV，它与Openvino一起安装在Raspberry Pi 3b+上。我的代码如下：
import cv2
# load network
ocr_net = cv2.dnn.readNetFromDarknet('ocr-net.cfg', 'ocr-net.weights')
ocr_net.setPreferableTarget(cv2.dnn.DNN_TARGET_MYRIAD)
ocr_net.setPreferableBackend(cv2.dnn.DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE)
# perform inference
im = cv2.imread('img_path.jpg')
blob = cv2.dnn.blobFromImage(im, swapRB=False)
ocr_net.setInput(blob)
result = ocr_net.forward()在运行这段代码时，我得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 12, in <module>
result = ocr_net.forward()
cv2.error: OpenCV(4.1.2-openvino) /home/jenkins/workspace/OpenCV/OpenVINO/build/opencv/modules/dnn/src/op_inf_engine.cpp:704: error: (-215:Assertion failed) Failed to initialize Inference Engine backend: Device with "CPU" name is not registered in the InferenceEngine in function 'initPlugin'如果我将推理目标更改为cv2.dnn.DNN_TARGET_CPU，并将推理后端更改为cv2.dnn.DNN_BACKEND_OPENCV，则模型可以正常工作，并且能够正确地执行光学字符识别。我的openvino/openCV设置也是正确安装的，因为我可以使用openCV (使用readNetFromTensorflow()/readNetFromCaffe())正确地运行其他Tensorflow/Caffe模型。
我尝试使用的OCR网络可以在这里找到：cfg，weights。
如有任何帮助，我们不胜感激！
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-01-14 23:18:10
根据我对英特尔文档的记忆，opencv.dnn的openVINO发行版不能处理暗网模型。在this page上，您可以找到我认为可以解释为所有支持的框架的列表。
我目前正在尝试将我的暗网自定义模型转换为tf.pb表示，到目前为止还没有成功。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58427555
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