我的图片总是这样的:


但我需要像这样旋转它们:


但要做到这一点,我需要找到对象的方向,知道对象的较薄部分必须在左侧。总而言之,图像是机翼,机翼的起点必须在左侧,机翼的末端必须在右侧。
我希望有人能给我一个建议,我已经尝试了一堆不同的策略,但到目前为止都没有好的效果。
发布于 2019-10-31 08:40:06
以下是Python/OpenCV中的一种方法。
输入:

import cv2
import numpy as np
# load image as HSV and select saturation
img = cv2.imread("wing2.png")
hh, ww, cc = img.shape
# convert to gray
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# threshold the grayscale image
ret, thresh = cv2.threshold(gray,0,255,0)
# find outer contour
cntrs = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cntrs = cntrs[0] if len(cntrs) == 2 else cntrs[1]
# get rotated rectangle from outer contour
rotrect = cv2.minAreaRect(cntrs[0])
box = cv2.boxPoints(rotrect)
box = np.int0(box)
# draw rotated rectangle on copy of img as result
result = img.copy()
cv2.drawContours(result,[box],0,(0,0,255),2)
# get angle from rotated rectangle
angle = rotrect[-1]
# from https://www.pyimagesearch.com/2017/02/20/text-skew-correction-opencv-python/
# the `cv2.minAreaRect` function returns values in the
# range [-90, 0); as the rectangle rotates clockwise the
# returned angle trends to 0 -- in this special case we
# need to add 90 degrees to the angle
if angle < -45:
angle = -(90 + angle)
# otherwise, just take the inverse of the angle to make
# it positive
else:
angle = -angle
print(angle,"deg")
# write result to disk
cv2.imwrite("wing2_rotrect.png", result)
cv2.imshow("THRESH", thresh)
cv2.imshow("RESULT", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
返回角度: 0.8814040422439575度
带旋转矩形的图像:

发布于 2019-10-31 05:15:41
你必须计算主轴(它是基于PCA的)。它将给你一个主要方向的好主意,然后你可以相应地旋转你的图像。
由于它是作为注释指向的,现在您必须测试薄的部分是否在图像的右侧,为此,您使用质心/重心:如果质心位于边界框的左侧,则机翼方向正确。
下面是完整的算法:
这是结果。




发布于 2021-06-02 16:56:48
对于类似的任务,我多次使用这个python library进行面向对象的检测。这是一个可训练的神经网络,检测物体的位置和方向。知道方向角度后,可以使用opencv将对象旋转到所需的角度。您将需要标记一些图像来训练网络。
https://stackoverflow.com/questions/58632469
复制相似问题