问Elasticsearch -按工作日和小时进行嵌套聚合
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Stack Overflow用户

提问于 2019-11-19 20:34:17

回答 1查看 366关注 0票数 0

在我们的索引(AWS Elasticsearch，7.1)中，我有以下简化结构的文档：

{
  "weekday" : {
     "type" : "long"
   },
  "start_datetime" : {
     "type" : "date",
     "format" : "yyyy/MM/dd'T'HH:mm:ss"
  },
  "count" : {
    "type" : "long"
   }
}

对于分析，我希望首先按工作日进行汇总，然后按小时进行汇总，最后汇总最终存储桶中所有文档的计数字段。我尝试过以下几种方法：

 "aggs": {
    "WEEKDAY": {
      "terms": {
        "field": "weekday"
      },
      "aggs": {
        "HOUR": {
         "date_histogram": {
            "field": "start_datetime",
            "interval": "hour", 
            "format": "HH:mm:ss"
         },
         "aggs": {
          "SUM": {
            "sum": {
              "field": "count"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

Elasticsearch返回7个工作日存储桶，如果在一周的日期时间范围内运行它(没有重复的工作日)，则运行得很好。当在超过7天(例如一个月)的时间范围内运行时，它还返回7个工作日存储桶，但这些存储桶不仅包含此工作日的特定文档的小时数，还包含所有其他工作日的小时数。有什么建议吗？

elasticsearch

elasticsearch-aggregation

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-11-21 00:30:58

我通过使用无痛脚本解决了这个问题。如果有人需要他/她的项目的解决方案：

"aggs": {
   "WEEKDAY": {
      "terms": {
         "field": "weekday",
         "order" : { "_key" : "asc" }
      },
      "aggs": {
         "HOUR": {
            "histogram": {
               "script": "doc['start_datetime'].value.getHourOfDay()",
               "interval": 1,
               "min_doc_count": 0,
               "extended_bounds": {
                  "min": 0,
                  "max": 23
                },
                "order": {
                    "_key": "asc"
                }
              },
             "aggs": {
                "SUM": {
                  "sum": {
                     "field": "count"
                   }
                 }
               }
             }
           }
         }
       }

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/58934256

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