我是深度学习的新手。我想用CNN构建一个图像分类器来对服装图像进行分类。我决定对时尚MNIST-dataset
进行培训,它是60,000
图像的dataset
。但我意识到培训是一项非常繁重的任务。
我想知道我的PC需要多长时间来训练这个dataset
,我是否应该使用预先训练好的模型,而不是折衷精度。
我的PC配置是:
- Intel Core i5-6400 CPU @ 2.70 GHz
- 8GB RAM.
- NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti.
发布于 2020-03-09 18:51:07
尽管它依赖于数据集大小和Epocs的数量(我尝试了50个Epocs),但在这里它很小,是32x32。对于我来说,当我在一台机器上尝试
使用Tensorflow.org中的MNIST数据集提供的图像大小(28x28),所需时间不到5分钟。
https://stackoverflow.com/questions/59090979
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