列表(多维数组)进入pandas数据框列
列表(多维数组)进入pandas数据框列
提问于 2019-11-28 00:56:36
有一个多维数组，我想把它作为一个列引入到df中。
import pandas as pd
import numpy as np
x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], np.int32)
df = pd.DataFrame(['A', 'B'], columns=['First'])初始df：
First
0 A
1 B 最终输出应为：
First Second
0 A [1,2,3]
1 B [4,5,6]最后的obj是将表上载到数据库中，我知道这不是保存记录的最好方法。如果你有任何建议，我们非常欢迎。
谢谢。
回答 4
Stack Overflow用户
发布于 2019-11-28 01:02:13
您可以通过将数组x的行解压缩到一个列表中来直接对其进行assign：
df.assign(second=[*x])
First second
0 A [1, 2, 3]
1 B [4, 5, 6]请注意，如注释中所述，这与以下内容相同：
df.assign(second=list(x))Stack Overflow用户
发布于 2019-11-28 01:01:29
使用：
df['Second']=x.tolist()
print(df)
First Second
0 A [1, 2, 3]
1 B [4, 5, 6]Stack Overflow用户
发布于 2019-11-28 01:02:11
import pandas as pd
import numpy as np
x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], np.int32)
df = pd.DataFrame(['A', 'B'], columns=['First'])
df['second'] = [i for i in x] or df['second'] = list(x)
print(df)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/59075066
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